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  • 웹 로그툴로 사용자 올바르게 이해하기

    2020.02.03 by 디비디랩(DBDLAB)

  • 왜 이렇게 이탈률이 높을까요?

    2020.01.16 by 디비디랩(DBDLAB)

웹 로그툴로 사용자 올바르게 이해하기

검색 필터 사용률이 낮은데? 필터를 이해하기 어렵나? 세션 시간이 기대에 못 미치는데? 재미있는 콘텐츠가 부족한가? ... 애플리케이션, 웹 사이트를 운영 중인 기업이라면 GA 또는 다른 웹로그 툴을 이용해서 사용자에 대해 다양한 의심을 할 것입니다. 그리고 이것을 '인사이트'라고 그럴싸하게 부르고 있죠. 하지만 웹로그는 말 그대로 사용자의 행동 결과를 로그로 수집해 놓은 것입니다. 결과를 통해서 원인을 찾아내려 하는 것이 과연 옳을까요? 사용자가 웹로그와 같은 결과를 나타낸 데에는 수십 가지의 이유가 있습니다. 다른 아무 변수도 통제되지 않는 상태에서 단순히 정량적 데이터만으로 "어렵다, 콘텐츠가 부족하다." 등의 결론을 내는 것은 옳지 않습니다. 정량적 데이터만을 보고 정성적 데이터를 섣부르게 뽑아내..

everybody's UX! 2020. 2. 3. 12:13

왜 이렇게 이탈률이 높을까요?

디비디랩 블로그가 티스토리에서 미디엄(Medium)으로 이사했어요! 디비디랩 미디엄에서 더욱 더 다양한 아티클을 확인하세요. ➡️디비디랩 미디엄 바로가기 이탈률은 많은 서비스들이 고민하는 문제 중 하나입니다. 왜 열심히 만들었는데 들어와서 제대로 사용하지를 않니..!!! (feat.김첨지) 오늘은 PRISM UX/UI 진단에 선정되신 스타트업 A사의 사례로 이탈률의 원인 파악 과정을 소개하겠습니다. A사는 식사계획을 짜고, 식단관리를 하며 건강식품을 추천받을 수 있는 애플리케이션입니다. A사의 앱에서는 내 현재 몸무게와 목표 몸무게를 입력하면 일일 권장 칼로리를 계산해줍니다. 여러가지 식품을 검색해서, 아침-점심-저녁으로 내가 먹을 음식을 입력하면 "얼마나 더 먹어도 되는지" "얼만큼 칼로리를 줄여야하는..

Diby/케이스스터디 2020. 1. 16. 10:29

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