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  • [UX 사례] 우리 서비스, 인스타그램이랑 똑같으니깐 괜찮아~

    2020.01.20 by 디비디랩(DBDLAB)

  • 왜 이렇게 이탈률이 높을까요?

    2020.01.16 by 디비디랩(DBDLAB)

[UX 사례] 우리 서비스, 인스타그램이랑 똑같으니깐 괜찮아~

디비디랩 블로그가 티스토리에서 미디엄(Medium)으로 이사했어요! 디비디랩 미디엄에서 더욱 더 다양한 아티클을 확인하세요. ➡️디비디랩 미디엄 바로가기 언제나 스타트업 동료들을 만나 서비스에 대한 소개를 듣고 문제를 함께 고민하는 것은 디비디랩에게도 큰 동기부여가 됩니다. UX 고민은 어디에나 있고 어디에도 없는 것 같아요. 오늘은 그중에서도, 굉장히 자주 접하는 질문을 가지고 얘기해볼까 합니다. :) Q. 다들 사용하는 SNS와 비슷하게 만들었으니, 다들 익숙하게 사용하겠죠? 다른 예시 1) 페이스북은 헤더가 다 검색으로 되어있길래 저희도 그렇게 했어요. 2) 다른 기능은 다 다르지만, 내비게이터는 인스타랑 똑같아요. 3) 타겟 고객이 인스타랑 비슷해요. 그래서 비슷하게 만들었어요. 이럴 때, 디비디..

everybody's UX! 2020. 1. 20. 19:49

왜 이렇게 이탈률이 높을까요?

디비디랩 블로그가 티스토리에서 미디엄(Medium)으로 이사했어요! 디비디랩 미디엄에서 더욱 더 다양한 아티클을 확인하세요. ➡️디비디랩 미디엄 바로가기 이탈률은 많은 서비스들이 고민하는 문제 중 하나입니다. 왜 열심히 만들었는데 들어와서 제대로 사용하지를 않니..!!! (feat.김첨지) 오늘은 PRISM UX/UI 진단에 선정되신 스타트업 A사의 사례로 이탈률의 원인 파악 과정을 소개하겠습니다. A사는 식사계획을 짜고, 식단관리를 하며 건강식품을 추천받을 수 있는 애플리케이션입니다. A사의 앱에서는 내 현재 몸무게와 목표 몸무게를 입력하면 일일 권장 칼로리를 계산해줍니다. 여러가지 식품을 검색해서, 아침-점심-저녁으로 내가 먹을 음식을 입력하면 "얼마나 더 먹어도 되는지" "얼만큼 칼로리를 줄여야하는..

Diby/케이스스터디 2020. 1. 16. 10:29

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